當你打開 Twitter 或其他技術社群媒體時，會發現整個 IT 世界幾乎被「程式設計師」主導。不論是學習 Python、刷 Leetcode、比較框架效能、談職涯發展，整個風向都讓人誤以為：

只要進入 IT 行業，你的未來就是 coding、coding、再 coding。

但這其實是一個非常狹隘的理解，特別是在資訊安全（Cybersecurity）或系統工程等領域。作為長年在這產業裡工作的人，我想談談：真正的 IT 現場，跟網路想像的差異，以及我們該怎麼規劃自己的學習與成長路線。

程式設計師當然是重要的一環，但整個資訊領域遠比寫程式廣得多。

特別是在資訊安全領域，你可能會從事的工作包括：

• 分析威脅情資（Threat Intelligence）
• 操作 SIEM 工具進行事件調查
• 管理與配置雲端安全防護
• 進行資安稽核與合規評估
• 統整企業風險、制訂防護政策
• 設計防禦架構與攻擊模擬

這些工作需要你具備技術知識沒錯，但更多時候，你扮演的是決策者、分析師、協調者，而不是每天敲 code 的開發者。

資訊安全領域的「技術」要求，往往不是鑽研到作業系統核心，而是掌握足夠的理解來分析、判斷、設計防護機制。

你可能需要會：

• 讀懂封包，使用 Wireshark 分析異常
• 了解基本 Linux 操作與權限管理
• 撰寫簡單的 Python 腳本進行自動化
• 執行 SQL 查詢找出資料異常

這些技術是「手能動」、「腦能轉」、「系統能看懂」的技能，不是要你寫出一套完整產品。因此，技術要實用，要能連接你的分析與解決問題的能力。

一個好的資安人才，最寶貴的能力往往是：

• 快速學習與跨領域整合
• 看得懂風險如何影響業務流程
• 能把技術、流程、政策、人員串起來
• 有強烈的 curiosity：為什麼這樣設計？有沒有漏洞？能不能優化？

這些能力的核心，其實是系統性思考（systems thinking），是能「從上而下」理解整個環境、再用適當的技術工具切入問題解決。

我常聽到人說：「我不是資工本科，沒辦法學資訊。」這種觀念早就落伍。

今天的世界充滿了開放資源：

• MIT、Stanford 都公開課程
• 有 AI 工具可以輔助學習、解釋程式碼
• 有 Coursera、edX、YouTube 上的完整課程與實作教學
• 有像 Google Cybersecurity Certificate 這種專為初學者設計的路徑

你完全可以根據自己的目標，打造一條屬於你自己的「現代資訊本科」學習路線圖。現在不是資訊科學門檻太高，而是你是否知道自己要什麼。

但就算工具與資源再多，如果你沒有明確動機，一切都只是起個頭，然後不了了之。

這也是我觀察到很多人在進入學習狀態時遇到的問題：不是能力不夠，而是無法連接「我為什麼要學」這件事。

學資訊，學科技，不只是為了職業收入，更是為了你能夠：

• 更有掌控力地理解這個數位世界
• 創造你想要的解決方案
• 在 AI 與自動化橫掃的時代中，保有競爭力與獨立性

如果你正考慮是否要走入資訊安全或 IT 領域，請不要被網路上單一形象嚇退。這個產業廣闊多元，不是每個人都要當工程師或寫出下一個 app 才有價值。

你需要的是：

• 足夠的動手能力
• 開放的學習心態
• 明確的目標與方向感
• 持續理解這個世界如何運作的熱情

而這些，其實沒有本科限定、年齡限制、職位限制。

這是一場學習與轉型的長跑，不是速成競賽。