公有云的未来：要么统治世界，要么灭亡

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计算/存储能力的本地化和网络不可靠问题

即使异构IT都能接入公有云，仍然面临当前IT技术的限制。我们杜撰一个AI系统，它能根据炼钢设备传感器数据实时控制炼钢设备。那么传感器数据存储在哪儿？AI系统又运行在何处（需要依赖的计算能力在哪）？假设钢厂地处偏远，炼钢设备就必须通过网络接入数千公里外的公有云数据中心，将数据传送至AI系统并等待分析结果再做下一步操作。这样的IT系统难以让人充满信心，因为它运行在不可靠的网络上。相对于人类社会的数据总量（据传为100ZB，约为10的14次方GB），目前的网络绝对是一个低带宽、高延时、不可靠系统。要保证上述钢厂网络的带宽和延时，得通过专线连接数千公里外的数据中心，且必须有冗余，否则无法防范施工队的铲车轧断线路导致生产中断。这无疑是巨大的投资。如果把炼钢系统的传感器换成摄像头，要求AI系统做出低延时的图像识别，网络建设成本更是高昂。解决的办法是将计算/存储能力本地化，例如在钢厂500米内建一个机房，让AI系统就近运行，网络的问题也就解决了。对于云计算厂商来说，输出一套私有云/混合云系统到钢厂的机房，比设计一个横跨数千公里接入公有云的系统更为简单和可靠，这是目前IT技术的限制。

未来，公有云要么统治一切IT基础设施，要么消失，到时将不再有云计算这个词汇。这都不依赖于现在IT从业者的力量，而是依靠物理学家在基础物理上的重大突破，颠覆现有的计算机体系。公有云接入传统IT的几个问题中，只要网络问题解决了，其它都能解决。目前低带宽、高延时、不可靠的网络极大的阻碍了公有云统治世界的步伐，尽管网络性能在不断提升，但这种小步伐提高远远赶不上人类生产数据增长的速度。如果基础物理创造出超级网络，访问不受地域距离限制，达到目前CPU访问内存的带宽、延时和可靠性，那么世界只需要公有云。我们不再需要本地计算能力，可以将所有的计算、存储集中在几个公有云巨头的数据中心里，然后通过超级网络访问。如果基础物理向着计算/存储能力方面突破，假设未来手机大小的计算机就可以拥有现在AWS公有云全部的计算/存储能力，那我们就不再需要云这个概念，计算可以在任何时间地点发生，中心化的基础设施失去存在的理由。